识物网编者按:随着5G等新型基础设施的建设及技术进步,短视频内容呈现快速增长态势,同时推动直播、互动视频、AR、VR等动态技术得到成熟的场景化应用,短视频等视觉内容愈发成为商品的重要承载形式。过去一年里,京东加速在视觉领域探索全链路与数字化转型。

 

近日,京东零售平台生态部与平台业务中心联合京东大数据研究院共同发布《2020京东商品视觉报告》,该报告从2017年开始连续推出,持续不断的与业界共享京东对商品维度视觉内容的洞察与思考。

《2020京东商品视觉报告》:VR看房、AR家具、3D看车成视觉新风向-识物网 - 15NEWS.CN

《2020京东商品视觉报告》对视觉内容在商品层面的技术革新、场景拓展、数字化布局等进行深度解读,并揭示了京东商品视觉生态在“全场景、全生态、社会化、数字化”的四大布局方向。

 

具体来看,“全场景”指的是京东将进一步提高商品视觉质量,丰富视觉内容表现形式在售前,售中,售后等商品全链路多场景下的应用,加快商品内容可视化与数字化转型。“全生态”则是指京东将加强视觉服务基础设施建设,构建内容生产智能、服务便捷、类型多元的生态闭环。“社会化”指京东将不断探索视觉表现形式在多元化场景中的应用,促进视觉内容赋能实体经济。最后,“数字化”即提升商品视觉信息、文字信息的标准规范,推动商品源数据信息在商品供应链各环节中的应用统一。

 

用户主动性加强:视觉内容成购买决策重要参考

《2020京东商品视觉报告》显示,较去年京东平台商品视频平均观看时长提高5.66%,点击率提高73.86%,完播率提高78.43%,视觉内容表现大幅增长,不同类目下用户对视觉内容的主动性进一步增强,互动视频等商品视觉成为消费者作出购买决策的重要参考,优质商品图片、商品视频能够显著提升转化率。

 

为此,京东平台整合了包括店铺页规范、活动页规范、详情页规范、图片规范、视频规范、系统工具、版权规范、视觉案例8大模块,基于各品类运营规则、各系统工具的输出要求以及电商广告法的相关标准,输出视觉行业运营标准。

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接下来,京东还将重点升级视觉内容质量,拓宽应用场景,提升用户、商品、内容的匹配效率。

 

新技术推动视觉内容进化:3D、VR、AR实现全场景覆盖

除短视频、图文等形式外,在新技术的加持下,3D、VR、AR等内容已实现商品售前到售后的全场景覆盖。

 

《2020京东商品视觉报告》显示,2020年7月份,京东平台升级商家店铺视觉,开放“阁楼”入口,店铺“阁楼”承载形式众多,包括图文资讯,视频、VR、AR、3D、小游戏等内容,从穿搭美妆到家装设计,充分满足用户云逛店体验。目前,京东AR试妆针对不同类目个性延展出试妆、试戴、试染、试鞋等不同场景的功能,当前AR试妆KA商家覆盖率超过70%,肌肤检测已覆盖90%的KA商家。

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此外,京东还通过与AR、VR技术的结合,实现了VR看房、VR样板间、AR家具、AR家电、3D商品、3D看车、云逛店等优质便捷的购物体验。

 

构建底层服务生态:京东推动视觉内容智能化生产

京东平台将持续完善服务生态底层搭建,深度挖掘用户需求,加强视觉服务能力建设,不断与高校群体、KA品牌伙伴深度联动,更好地布局服务商生态。

 

京东旗下官方智能设计平台羚珑ling.jd.com提供优质的在线化设计服务,从准备商品素材、店铺搭建到商品推广传播,覆盖商家线上经营全场景,助力设计效率与效果提升。

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羚珑平台在618期间提供了7200万个性化设计结果,同时分享了广告点击率的调研测试结果,为商家设计素材和广告投放提供了正确思路,以视觉维度出发,整合摄影、视频、直播、新视觉、店铺装修、知识产权等服务,帮助商家进一步完善视觉内容底层生产能力,内容创作到智能化生产,强化行业联动,实现生态闭环。

 

视觉生态赋能实体经济单月助农销售农产品超6000吨

 

从内容输出到技术赋能,京东为商家提供一站式解决方案,搭建多维的社会化内容营销场景。而视觉内容也正在赋能实体经济,在保障民生、促进经济等方面作出了重要贡献。

2020年,京东直播加速强化内容建设布局,积极践行企业社会化责任,发起公益直播、文创国货传播,产业带扶持,助农攻坚等专场活动,从内容输出,到技术赋能,为商家提供一站式解决方案,搭建多维的社会化内容营销场景。

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京东直播《上新了!京东》打通线上至线下最有效发布会通道,全年超200场新品发布会,助力商家企业上新发布。同时,京东发起助农直播,推出“京源助农”专题活动,帮扶滞销农产品,仅2月份助农销售约6000多吨,大量滞销蔬果实现从0到日销30万元左右的突破。

推动商品数字化转型 提升商品供应链和人货匹配效率

《2020京东商品视觉报告》进一步凸显了商品数据的标准性、精确性、一致性及完整性是健全商品供应链底层能力的基础。京东基于对动静态信息等商品源数据信息的数字化转型,构建满足行业流通应用的商品源数据库,提升商品供应链效率,实现生产侧、流通侧、销售侧、购买侧的互联互通,提升人货匹配效率,在持续输出商品能力的同时,加强商品数字化建设。

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